AI ontwikkelt vooroordelen anders dan mensen
Onderzoekers van MIT hebben bevindingen gepubliceerd waaruit blijkt dat AI-wervingstools niet simpelweg stereotypen uit trainingsgegevens leren – ze ontwikkelen bevooroordeelde patronen via mechanismen die verschillen van menselijke vooroordelen. De studie testte meerdere commerciële AI-wervingsplatforms en ontdekte dat ze discriminerende uitkomsten produceerden tegen kandidaten op basis van geslacht, ras en leeftijd met percentages die hoger lagen dan menselijke wervingsmanagers in gecontroleerde vergelijkingen. Het onderzoeksteam waarschuwde dat omdat AI-systemen duizenden kenmerken van kandidaten tegelijkertijd verwerken, het identificeren en verwijderen van bevooroordeelde correlaties veel complexer is dan het aanpakken van menselijke vooroordelen in sollicitatiegesprekken.
Anthropic schikt auteursrechtszaak voor 1,5 miljard dollar
In ander AI-nieuws keurde een Amerikaanse rechter Anthropic's schikking van 1,5 miljard dollar goed in een auteursrechtszaak aangespannen door auteurs die beweerden dat de AI-modellen van het bedrijf waren getraind op hun werken zonder toestemming. De schikking is een van de grootste in de AI-industrie en schept een precedent voor hoe AI-bedrijven contentmakers compenseren wiens materiaal wordt gebruikt in trainingsdatasets. De zaak wordt nauwlettend gevolgd door de technologiesector, omdat juridische uitdagingen over trainingsgegevens blijven toenemen tegen grote AI-ontwikkelaars.